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Este fin de semana, que empezaba el viernes por la tarde, me he puesto manos a la obra y os he hecho este ejemplo práctico de un DL (“Deep Learning”), llamado más genéricamente AL (“Automatic Learning”).
Consiste en:
Dado un fichero definido previamente que contiene muchas frases, tantas como seamos capaces de generar, el sistema se entrena y se ejecuta, para buscar las palabras más cercanas a una palabra dada.
· Cuando ejecutamos el proceso executeLM: proceso ; éste nos devolverá las 10 palabras más cercanas a la palabra “day”, ordenadas por proximidad.
· Cuando ejecutamos el proceso trainLM: proceso ; éste entrenará el sistema con la palabra “day” y nos devolverás las 10 palabras más cercanas a esta palabra, ordenadas también por proximidad.
Si os fijáis en la llamada, veréis que se le pasan varios parámetros:
· word: palabra a buscar o a entrenar.
· theme: tema del fichero a cargar.
El objetivo es:
· Con estos parámetros, cargar un fichero de entre muchos que tendré en el servidor. El cuál contendrá las frases sobre el tema que deseo entrenar o que deseo usar. De esta forma, tendré un fichero por temática que desee investigar.
· Para ello, deberé generar otro servicio que cree ficheros para cada temática y que añada las frases que desee como contenido.
· Este sería el circuito de entradas y salidas del sistema, donde “Datos de Entrenamiento” sería el fichero de frases, “Variables de entrada” sería la palabra que queremos buscar o entrenar y “Salida” serían las 10 palabras más próximas:
La resolución será:
· Que podré decirle a mi robot que introduzca palabras y encuentre similitudes con otras palabras diferenciadas por temáticas.
· Para crear vuestro robot, podéis acceder a la siguiente página: myyme ; donde podréis dar de alta un usuario y crear tantos robots como queráis. De momento, solo podréis añadir los conceptos y sus relaciones manualmente. Pero pronto, podréis decir a los robots que se entrenen.
Es un trabajo que estoy haciendo en mis ratos libres y que hago con mucha ilusión. Espero que os guste la idea y toda opinión o sugerencia será bienvenida.
